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Enregistrement W4255979627 · doi:10.5195/cbp.2011.166

Studying the Land, Contesting the Land: A Select Historiographic Guide to Modern Bukovina: Volume 2: Notes

2011· article· en· W4255979627 sur OpenAlexfundno aff
Svetlana Frunchak

Notice bibliographique

Revue˜The œCarl Beck papers in Russian and East European studies · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geopolitical and Social Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of TorontoIJURR Foundation
Mots-clésHistoriographyTheme (computing)NarrativePoliticsHistoryNationalismGenealogyLiteratureArchaeologyPolitical scienceLawArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This guide surveys the historiography of Bukovina, a region adjacent to the slopes of the outer, eastern Carpathians in East Central Europe. This work is intended as an introductory guide to the historical literature on Bukovina, which is voluminous but not easily accessible to readers who are not familiar with Eastern European languages. Another purpose of this guide is to demonstrate how historiography became a tool for political and cultural controversy in a borderland region. The discourse about Bukovina’s past, or rather the multiple controversial interpretations that tend to ignore each other, suggest that ideas of nationalism and territoriality, which have provided the major framework for conceptualizing of Europe’s past and present since the late eighteenth century, continue to dominate historical writings about the region. A (linguistically equipped) student of Bukovina would be looking at a large variety of general studies and an even more striking number of period- and theme-specific studies, published at different times and in various places. The naïve researcher might be surprised to fi nd quite divergent stories about the same region: many historical studies of Bukovina illustrate what might be called the borderland syndrome of contesting shared land―different ethnic communities produce quite separate historical narratives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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