Physician's perspective on point-of-care ultrasound: Experience at a tertiary care emergency department in Qatar
Notice bibliographique
Résumé
Background: Point-of-care ultrasound is an invaluable tool in the diagnosis and management of many conditions presenting to emergency departments across the world. It has also improved the success rate of invasive bedside procedures. Objectives: This study aimed to investigate the current utilization of point of care ultrasound in a large tertiary care emergency department in the Middle East and to identify barriers to its utilization. Methods: A cross sectional survey of emergency physician's experience with ultrasound was conducted, examining training, exposure and barriers to use. This paper-based survey was completed by the participants in the presence of study authors to improve compliance. Data was collected over a period of two months, from October to November 2014. Results: One hundred and five (105) physicians participated in the survey. Fifty-six physicians had prior training in ultrasonography from courses approved by The Royal College of Emergency Medicine in the United Kingdom, and The Royal College of Physicians and Surgeons of Canada. Twenty-two physicians had undertaken other non-accredited ultrasound courses. All of them reported an improvement in their procedural skills by employing ultrasound. Perceived lack of time in the Emergency Department was the main barrier to scanning. Other hurdles included a deficiency of trained personnel for guidance, shortage of equipment and a lack of experience and interest. Hands on training were stated as the preferred method for enhancing ultrasonography skills. Conclusions: There has been underutilization of point-of-care ultrasound by emergency physicians. Availability of dedicated time, equipment, supervision and training will help to increase its usage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».