Notice bibliographique
Résumé
God does not play dice with the Universe. ( Albert Einstein ) Whether He does or not, the concepts of probability are important in astronomy for two reasons. Astronomical measurements are subject to random measurement error, perhaps more so than most physical sciences because of our inability to re-run experiments and our perpetual wish to observe at the extreme limit of instrumental capability. We have to express these errors as precisely and usefully as we can. Thus, when we say ‘an interval of 10 -6 units, centred on the measured mass of the Moon, has a 95 per cent chance of containing the true value’, it is a much more quantitative statement than ‘the mass of the Moon is 1 ± 10 -6 units’. The second statement really only means anything because of some unspoken assumption about the distribution of errors. Knowing the error distribution allows us to assign a probability, or measure of confidence, to the answer. The inability to do experiments on our subject matter leads us to draw conclusions by contrasting properties of controlled samples. These samples are often small and subject to uncertainty in the same way that a Gallup poll is subject to ‘sampling error’. In astronomy we draw conclusions such as: ‘the distributions of luminosity in X-ray-selected Type I and Type II objects differ at the 95 per cent level of significance.’ Very often the strength of this conclusion is dominated by the number of objects in the sample and is virtually unaffected by observational error.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».