MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4255995462 · doi:10.1017/cjn.2016.24

CJN volume 43 issue S1 Cover and Front matter

2016· article· en· W4255995462 sur OpenAlexafffundvenue
Nathalie Sincerely, David Jetté, Colleen Hogan, Nathalie Jetté, Colleen J. Maxwell, Kirsten M. Fiest, David Hogan, Jodie I. Roberts, Eric E. Smith, Sandra E. Black, Laura Blaikie, Adrienne Cohen, Lundy Day, Jayna Holroyd‐Leduc, Andrew Kirk, Dawn Pearson, Tamara Pringsheim, Andres Venegas-Torres, Alexandra Frolkis, Jonathan Dykeman, Thomas Steeves, Pamela Roach, Robert Toronto, Etienne De, Villers-Sidani Montreal, Robert London, Hans Katzberg, A Mañas, Sharma London, Jeanne Montreal, Greg L. Bryan, Young London, Douglas Calgary, James Toronto, Robert Lee, Robert Winnipeg, Jorge London, Richard Desbiens, Quebec City, David Fortin, Mark Calgary, Hans‐Peter Hartung, Germany Michael, Hill Calgary, Jackson Winnipeg, Daniel Ottawa, Suchowersky Edmonton, Ali Brian, Toyota Vancouver, Brian G. Weinshenker, Samuel Wiebe

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Bible College
Organismes subventionnairesHealth CanadaPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaUniversity of Calgary
Mots-clésFront coverFront (military)Cover (algebra)Volume (thermodynamics)Action (physics)Content (measure theory)Environmental scienceComputer scienceMathematicsGeographyEngineeringPhysicsMechanical engineeringMeteorologyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8670,742

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences NeurologiquesMême sujetDiverse Scientific and Economic StudiesTravaux en français237 207