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Enregistrement W4255999322 · doi:10.1080/02580136.2015.1106705

Transplanting brains?

2016· article· en· W4255999322 sur OpenAlexafffund
Nils‐Frederic Wagner

Notice bibliographique

RevueSouth African Journal of Philosophy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésTransplantingPhilosophySociologyHistoryBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brain transplant thought experiments figure prominently in the debate on personal identity. Such hypotheticals are usually taken to provide support for psychological continuity theories. This standard interpretation has recently been challenged by Marya Schechtman. Simon Beck argues that Schechtman's critique rests upon ‘two costly mistakes’—claiming that (1) when evaluating these cases, philosophers mistakenly try to figure out the intuitions that they think people inhabiting such a possible world ought to have, instead of pondering their own intuitions. Beck further asserts that (2) brain transplant thought experiments cannot confirm any given theory of personal identity but rather they can only rule out theories. I argue on grounds of the social ontology of personhood that Beck has things back to front. Since our concept of personhood is shaped and informed by contingent de facto norms and structures of the natural world, and as such is heavily normatively laden, the conceptual genesis of personhood must be taken into account. This calls for constructing thought experiments as realistically as possible in order to trigger reliable intuitions. Furthermore, drawing on recent evidence from cognitive science, an empirically informed look at brain transplant thought experiments considering ‘Embodied Cognition’ reveals that Beck's arguments not only fall short for supporting psychological continuity theories, but also suggests an advantage of Schechtman's ‘Person Life View’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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