MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4255999521 · doi:10.24124/2015/bpgub1172

Transition of care from acute psychiatric care to primary care

2015· dissertation· en· W4255999521 sur OpenAlexaboutno aff
Cheryl Dussault

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychiatric care and mental health services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Foundation for Infectious Diseases
Mots-clésAcute careMedicineNursingPrimary careMental illnessConfidentialityMental healthContinuity of careHealth careCritical care nursingAmbulatory carePsychiatryFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For adults with severe mental illness there are serious issues with poor transitions of care. There are many types of transitions that patients experience that can negatively affect continuity of care. These transitions can also compound a patient's illness. The focus within the limits of this project is on care setting transitions from acute to primary care. The point of discharge from acute psychiatric care to primary care is a critical time in the care continuum, and it should be treated with the utmost importance. The purpose of this integrative review is to examine evidence based practices and processes in order to identify ways to facilitate seamless transitions and continuity of care for mentally ill adults discharged from acute psychiatric care to primary care. Further, to offer recommendations for Family Nurse Practitioners practicing in primary care in Canada. Background information on severe mental illness, care transitions, and a case example are presented along with an overview of primary care. A comprehensive search strategy identified 17 relevant studies. Four key findings underline the importance of confidentiality, linkage between acute and primary care, communication, and therapeutic relationships. The recommendations offered are directed to the FNP in primary care, but are relevant to many healthcare providers. They may also be helpful in other settings, such as acute psychiatric care or community mental health. --Leaf ii.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPsychiatric care and mental health servicesTravaux en français237 207