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Enregistrement W4256016253 · doi:10.2118/2004-168

Application of In-Depth Gel Placement for Water and Carbon Dioxide Conformance Control in Carbonate Porous Media

2004· article· en· W4256016253 sur OpenAlexaff
L. Taabbodi, K. Asghari

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationSupercritical carbon dioxideCarbonateCarbon dioxideEnhanced oil recoveryComputer scienceChemistryWorld Wide WebLibrary scienceChemical engineeringEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents the results of an investigation on the application of gel placement in an attempt to reduce the permeability of a carbonate porous medium to water and supercritical carbon dioxide, as encountered in the CO2 flooding of carbonate reservoirs. A 7500 ppm high molecular weight polyacrylamide polymer with 300 ppm chromium (III), as crosslinker, was used for this study. Since sodium lactate is commonly used for increasing gelation time at elevated temperatures, additional experiments were conducted by adding sodium lactate to the gel solution with a ratio of polymer to sodium lactate equal to one. The other gel system tested was composed of 5% low molecular weight polyacrylamide with a ratio of 1:12 chromium to polymer. Experiments were conducted at 1200 psi and 40 °, with and without the presence of residual oil in order to investigate any role the residual oil might play in the performance of gel. Performance and stability of above gel systems for reducing the permeability of the carbonate medium to the injected water and carbon dioxide was tested in a series of flow experiments by alternatively injecting several pore volumes of water and carbon dioxide into the porous media in several cycles. The porous medium used was crushed carbonate with initial permeability of over 10 Drcies. For all experiments the presence of Sor led to lower residual resistance factors (RRF). Nevertheless, RRFs were between 100 and few thousands for all experiments conducted. The results obtained are clear indication of the effectiveness of these gel systems for conformance control purposes during carbon dioxide flooding projects in carbonate reservoirs. Introduction Different techniques have been investigated for reducing channeling through fractures or high-permeability zones. In most of these methods, attempts have been aimed at reducing the excess water/gas production problems by reducing permeability to the flow. The polymer-gel technology has been applied successfully in many reservoirs, resulting in fractured sealing, water and gas shut-off, and permeability modification. 7 The objective of gel placement and similar blocking-agent treatments is to reduce channeling through fractures or highpermeability zones of oil reservoirs without significantly damaging hydrocarbon productivity and improve the overall oil recovery from the flooding process. The goal of gel treatments is to maximize gel penetration and permeability reduction in high permeable zones while minimizing gel penetration and permeability reduction in less permeable zones or hydrocarbon producing zones. 1 However, no treatment has been found that reduces water permeability without affecting oil permeability. 2 Gel treatments are one of the most aggressive types of conformance control or profile modification techniques. The main advantages of using gels over the other methods such as cements or mechanical plugs, is their flexibility for pumping without a work-over rig, high control of setting time, a deeper penetration into the formation, ease of cleaning, and an easy removal from the well-bore by water recirculation. 3,8. The purpose of the treatment is to block the strongest flow channels from the well, thus forcing subsequent fluid flow into tighter zones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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