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Enregistrement W4256016752 · doi:10.1306/13201165m893361

Hydrocarbon Gas Composition and Origin of Gas Hydrate from the Alaska North Slope

2009· book-chapter· en· W4256016752 sur OpenAlexaff
Thomas D. Lorenson, Timothy S. Collett, Michael J. Whiticar

Notice bibliographique

RevueAmerican Association of Petroleum Geologists eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClathrate hydrateGas compositionHydrocarbonGeologyComposition (language)GeochemistryHydratePetroleum engineeringMineralogyChemistryThermodynamicsOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydrocarbon gas composition and isotopic composition of methane were analyzed from cutting samples obtained from industry oil wells penetrating the Eileen and Tarn gas-hydrate deposits. These gas-hydrate deposits overlie the Prudhoe Bay and Kuparuk River oil fields and are restricted to the updip part of a series of nearshore deltaic sandstone reservoirs in the lower Tertiary (Eocene) Mikkelsen Tongue of the Canning Formation and the Tertiary Staines Tongue of the Sagavanirktok Formation, respectively. The Eileen and Tarn gas hydrates are thought to contain a mixture of deep-source thermogenic gas and shallow, microbial gas (methane carbon isotopic composition ranges from —54 to —46% in the gas-hydrate zone). Thermogenic gases likely come either from existing oil and gas accumulations or from source rocks within the oil- and gas-generating window that have migrated updip and or upfault and formed gas hydrate. The timing of gas source mixing is unknown. The microbial gases likely have a source contribution from biodegraded oil or gas in the underlying oil fields, as evidenced by the carbon isotopic composition of methane, ethane, propane, and carbon dioxide. The distribution of the Eileen and Tarn gas-hydrate accumulations appears to be controlled in part by the presence of large-scale regional faults that may have acted as vertical and lateral gas migration conduits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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