Bedrock outcrops: A window for enhanced midwinter recharge
Notice bibliographique
Résumé
As midwinter melt and rain-on-snow events become more common occurrences in the northern hemisphere under climate change, incorporating frozen processes when simulating winter-time recharge is increasingly necessary. The activation of infiltration pathways and recharge dynamics of shallow bedrock environments under frozen conditions has received relatively little attention. Over the 2019-2020 winter, hydrogeologic and cryospheric conditions of the surface, unsaturated, and saturated zones were monitored around a low-lying granitic outcrop in eastern Ontario, Canada. Interpretation of the data indicated that the soil-rock contact around outcrop margins was the key pathway enabling midwinter infiltration and recharge. To support this conceptual model and further explore the role of outcrops in enhancing midwinter bedrock recharge, a numerical investigation was undertaken. Measured climate data (hourly time step) was used to govern the surface energy and water balances of a 1D finite difference model that incorporates frozen processes. Measured snow depth, soil moisture content, and soil temperature profiles were simulated. Simulations with vertical infiltration alone could not account for observed increases in moisture content in the deepest soil horizons. This is attributed to additional lateral flow along the unfrozen soil-rock contact that bypasses the frozen soil layers. Preliminary results support the concept that bedrock outcrops provide a window for midwinter infiltration since repeated winter melts reduce frozen soil permeability and inhibits vertical infiltration until the ground thaws. Results from the surface/near-surface simulations are used to guide the development of a 2D finite element model that includes heat and flow transport and ground freeze-thaw. The impacts to bedrock recharge under different rainfall and snowmelt scenarios as well as various outcrop geometries are explored. Results from these numerical experiments help provide greater insight into the processes driving enhanced midwinter bedrock recharge under conditions of warmer winters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».