VP15.16: Fetal cardiac function evaluation with fetal a CMQ‐strain: feasibility and reproducibility
Notice bibliographique
Résumé
Methods:The feasibility to acquire a 4D dataset of the aortic arch and to visualise fetal cardiac hemodynamics was evaluated in six fetuses (Gestation week 30 -35) and compared to a gated 2D cine phase contrast angiography sequence.Cardiac gating was performed using aMRI compatible Doppler ultrasound (DUS) device.The sequences were limited to 10 heart phases to minimise imaging time, resulting in a temporal resolution of 40ms and scan time of 2.30min.Morphologic images of the aorta and fetal heart were acquired using a retrospectively gated cine balanced steady-state free precession sequences.Visualisations and analysis were performed using Gyro Tools.Results: The aortic flow as well as flow in supra-aortic vessels could be clearly observed and their velocity could be measured applying the 4D flow measurement (figure 1).There was a partial blood turbulence in the atrium.This must be caused by the foramen ovale, which is the natural right-to-left atrial shunt.Quantitative measurements were well comparable between 4D and 2D phase contrast acquisitions for both the fetal phantom and for the human subjects.Fetal movement is a challenge due to long acquisition times and needs to be addressed in future studies.Conclusions: This preliminary study showed the possibility of visualisation and quantitative measurements of blood flow in-utero within the great fetal vessels with 4D phase contrast imaging utilizing the Doppler ultrasound gating method.The technique may be beneficial for visualisation and quantification of complex congenital cardiovascular malformations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».