Tolerance of the arctic graminoid <i>Luzula arcuata</i> ssp. <i>confusa</i> to simulated grazing in two nitrogen environments
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the response of the important forage plant Luzula arcuata Swartz ssp. confusa (Lindeb.) Blytt to simulated grazing during two growing seasons in a phytotron. Plants were clipped at five levels of intensity and fertilized at two levels of nitrogen. There was no reduction in net primary production of clipped compared with unclipped plants after either of the two growing seasons. Such results indicate that L. arcuata ssp. confusa can compensate for defoliation. Plants overcompensated in net aboveground primary production (NAPP) in the first season and compensated in NAPP in the second season. Plant traits contributing to the compensation in NAPP were stimulation of tillering in clipped plants, increase in specific leaf area of the most heavily clipped plants, and a higher proportion of NAPP occurring below clipping height in frequently clipped plants. Sexual reproduction (number of flowering shoots) was enhanced in the second season in plants clipped at 6 cm above the soil and reduced in plants clipped 3 cm above the soil. The response to clipping was independent of nitrogen treatment, suggesting that nitrogen did not limit regrowth even in the low nitrogen environment. Luzula arcuata ssp. confusa is tolerant of dry, cold and windswept, low-nutrient habitats in the Arctic. This study shows that it also is tolerant of defoliation.Key words: forage, herbivory, compensation, grazing responses, Svalbard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».