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Enregistrement W4256043675 · doi:10.18494/sam.2015.1136

Organ-on-a-Chip Platforms for Drug Delivery and Cell Characterization: A Review

2015· review· en· W4256043675 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSensors and Materials · 2015
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of Ulsan
Mots-clésCharacterization (materials science)ChipDrugDrug deliveryComputer scienceNanotechnologyEmbedded systemMaterials sciencePharmacologyMedicineTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developments in micro-and nanofluidic technologies have led to new kinds of cell culture and screening systems that are collectively termed organ-on-a-chip systems. Organ-on-a-chip systems are in vitro microfabricated devices that mimic dynamic interactions of in vivo microenvironments. In addition to existing two-dimensional and three-dimensional tissues, organ-on-a-chip systems can mimic the biomechanical and biochemical microenvironments of in vivo tissues as well as the interactional effects of the microenvironments on cell and tissue functions. Owing to those features, organ-ona-chip systems have become excellent platforms for drug screening and delivery tests. In this review, specific examples of organ-on-a-chip devices and their applications in tissue engineering and drug delivery tests are presented. The utility and performance of stateof-the-art organ-on-a-chip systems, including lung-on-a-chip, heart-on-a-chip, vessel-ona-chip, liver-on-a-chip, and tumor-on-a-chip, are also covered in this review. Limitations of conventional systems, basic fabrication processes for organ-on-a-chip devices, and future prospects of organ-on-a-chip systems are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle