Time Spent in Hospital in the Last Six Months of Life in Patients Who Died of Cancer in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe hospital bed utilization in the final 6 months of life in patients dying of cancer in Ontario, Canada. PATIENTS AND METHODS: Hospital separation records were linked to a population-based cancer registry to identify factors associated with hospitalization in the 203,713 patients who died of cancer in Ontario between 1986 and 1998. RESULTS: Between 1986 and 1998, 5.3% of all acute care beds in Ontario were devoted to the care of cancer patients in the last 6 months of life. The mean time spent in hospital in the last 6 months of life decreased from 34.3 days in 1986 to 22.7 days in 1998. Hospitalization rates increased exponentially during the last month of life. Patients younger than 50 years of age, women, and residents of poorer communities spent significantly longer in hospital than others. Hospitalization rates differed very little among the common solid tumors, but patients with CNS malignancies, the lymphomas, and the leukemias spent significantly longer in hospital than the other groups. There was significant interregional variations in hospitalization that were not explained by differences in case mix. There was a statistically significant inverse correlation between the rate of use of palliative radiotherapy and the hospital bed use in the county in which the patient resided. CONCLUSION: The total time spent in hospital in the last 6 months of life has decreased over the last decade, but acute care hospitals continue to play a large role in the care of patients who are dying of cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».