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Enregistrement W4256061210 · doi:10.1038/oby.2008.371

Oral Presentations Plenary Oral Abstracts

2008· article· en· W4256061210 sur OpenAlexaff
Ellen A. Schur, Natalia M. Kleinhans, Janet Polivy, Jack Goldberg, Angelo Del Parigi, David Cummings, Dedra Buchwald, Ken Maravilla, Marnie L. Gruen, Dario A. Gutierrez, Alyssa Nashville, Rebecca Dryer, Alison M. Bendele, Vedrana Stojanovic, Susulic Radnor, Nana Gletsu‐Miller, Jason M. Hansen, Thomas R. Ziegler, William E. Torres, Dean P. Jones, Edward Lin, Jennifer H. Yoon, Warren H. Capell, Hong Wang, Sarah Faubel, Robert H. Eckel, Jeroen Maljaars, Harry J. Peters, E Haddeman, Ad Masclee, Alexandre Fisette, Sabina Paglialunga, Christian Roy, Katherine Cianflone

Notice bibliographique

RevueObesity · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Contouring and Surgery
Établissements canadiensQuebec - Clinical Research Organization in CancerElectrovaya (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationComputer scienceMedicineInformation retrievalLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For author conflict of interest information, see page xxx s47 MRI, were collected at baseline, 6wk, 6mo, and 1yr visits. cPARP protein was quantified by western analysis. Results: Fat mass did not differ between groups at baseline. However, as expected, total body fat mass decreased at 6wk in the suction lipectomy group [baseline: 21.6 kg 1.2, 6wk: 19.4 kg 1.1, p < 0.05], but increased back to baseline by 1yr [21.8 kg 1.4]. Of great interest, the % increase in cPARP gene expression from baseline to 6wk in the lipectomy site inversely correlated with the increase in total body fat mass from baseline to 1yr [r = -0.868, p = 0.025]. Conclusions: Reduced apoptosis in subcutaneous adipose tissue at the lipectomy site predicted the increase in total fat mass 1yr following surgical lipectomy. These results suggest that one mechanism for the defense of body fat in humans is apoptosis in adipose tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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