Attaining the Text: Direct Cinematic Quotation in Video-Essays, Essay Films, and Found-Footage Cinema
Notice bibliographique
Résumé
The availability of films on DVD and via online sources, together with the proliferation of inexpensive and easily usable video editing software allow for unprecedented access to the close study and manipulation of film.One result of this has been the recent prominence of the video essay, or audio-visual film criticism.With these new technologies, film scholars, artists and cinephiles are able to rework filmic material, adding imagery or voice-over narration in order to perform critical analysis of the moving image using the medium itself.My project focuses on the video essay as an emerging form of criticism in order to explore and clarify the different paradigms evident in such work.I will also assess the potential value this form of criticism may have for film scholarship.Works of this character have not yet been widely incorporated into academic programs of study, even while many initiatives in the digital humanities are pioneering alternative forms of scholarly productivity.My project will examine important precedents for this kind of work and use existing theoretical writing on film and critical practice in order to elucidate the strategies that these works employ.Works from three contexts will be considered: the current stream of online video-essays, essay films that employ direct cinematic quotation, and found-footage works that use pre-existing films as source material.This thesis will explore how the recent video-essay form can be situated in the broader context of essay filmmaking as well as in relation to text-based film criticism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,014 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».