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Enregistrement W4256068064 · doi:10.5406/illinois/9780252037245.001.0001

Women Singers in Global Contexts

2013· book· en· W4256068064 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Illinois Press eBooks · 2013
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusic History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingingAgency (philosophy)Gender studiesNarrativeMusicalPower (physics)Sociocultural evolutionPoliticsHistorySociologyVisual artsArtAestheticsLiteraturePolitical scienceSocial scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exploring and celebrating individual lives in diverse situations, this book is a new departure in the study of women's worldwide music-making. Ten unique women constitute the heart of this volume: each one has engaged her singing voice as a central element in her life, experiencing various opportunities, tensions, and choices through her vocality. These biographical and poetic narratives demonstrate how the act of singing embodies dynamics of representation, power, agency, activism, and risk-taking. Engaging with performance practice, politics, and constructions of gender through vocality and vocal aesthetics, the book offers insights into the experiences of specific women singers in a range of sociocultural contexts. The chapters trace themes and threads that include childhood, families, motherhood, migration, fame, training, transmission, technology, and the interface of private lives and public identities. The book concentrates solely on individual women singers. The women profiled include a locally known community singer, an internationally renowned priestess, a professional wedding singer, and a national star. Chapters range across musical genres encompassing jazz, rap, traditional, folk, devotional, and classical, and the book's geographical range encompasses Afghanistan, Australia, Canada, Cuba, Cyprus, Germany, Iran, Japan, Mexico, Poland, South Africa, Torres Strait Islands, Turkey, and the United States.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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