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Enregistrement W4256091150 · doi:10.24124/2013/bpgub958

Lichens in the inland rainforest: Climate biomonitoring and population structure of Lobaria pulmonaria (L.) Hoffm.

2013· dissertation· en· W4256091150 sur OpenAlexfundno aff
Asha Marie MacDonald

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésLichenThallusAbies lasiocarpaGeographyPopulationEcologyForestryBiologyBotanyMontane ecologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid climate change is predicted for British Columbia's Inland Temperate Rainforest (ITR). This research proposed that ITR lichens may be sensitive indicatorsof these changes and describes a climate biomonitoring protocol using arboreal lichen communities. Initial findings of 39macrolichen taxa are reported, including a number of rare species, such a Nephroma occultum Wetmore, N. isidiosum (Nyl.) Gyelnik, and Sticta oroborealis Goward & Tonsberg. Previous research suggests that the tripartite cyanolichen Lobaria pulmonaria (L.) Hoffm.is an important indicator species, however, little is known of its population dynamics in the ITR. In a retrospective study using dated branch segments, the size class distribution and reproductive status of L. pulmonariapopulations was measured on subalpine fir (Abies lasiocarpa Nutt.) and mountain alder (Alnus incana ssp. tenuifolia (Nutt.) Breitung)within ITR riparian zones.L. pulmonaria communities on fir and alder differed in many respects, especially in their total biomass, however, the number of thalli did not differ significantly between species along dated branch segments. Branch diameter was a significant predictor for the presence of reproductive thalli on subalpine fir, with branch age being a better predictor on mountain alder. Minimum generation times and maximum growth rates for L. pulmonaria in the ITR may be much faster than previously estimated elsewhere. --Leaf ii.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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