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Enregistrement W4256094026 · doi:10.1177/120347540400800202

A Review of the Use of Infliximab to Manage Cutaneous Dermatoses

2004· review· en· W4256094026 sur OpenAlexaff
Aditya K. Gupta, Alayne R. Skinner

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoMediprobe Research (Canada)Sunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInfliximabDermatologyPyoderma gangrenosumPsoriasisPustulosisAdalimumabEtanerceptRheumatoid arthritisSAPHO syndromeHidradenitis suppurativaAcneInflammatory bowel diseasePsoriatic arthritisToxic epidermal necrolysisSynovitisDiseaseTumor necrosis factor alphaImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Infliximab is a chimeric monoclonal antibody that binds specifically to human tumor necrosis factor-alpha (TNF-α), decreasing the effect of the cytokine in inflammatory diseases. Objective: The aim of this study was to review the efficacy and safety of infliximab in the treatment of dermatological diseases. Methods: A MEDLINE search (1966–January 2003), using the keyword “infliximab” was performed to find relevant articles pertaining to the use of infliximab in dermatology. Results: Infliximab has been used in the following dermatological diseases: psoriasis, Behçet's disease, graft versus host disease, hidradenitis suppurativa, panniculitis, pyoderma gangrenosum, SAPHO (synovitis, acne, pustulosis, hyperostosis and osteitis) syndrome, sarcoidosis, subcorneal pustular dermatosis, Sweet's syndrome, toxic epidermal necrolysis, and Wegener's granulomatosis. There is a generally good safety profile for infliximab, which is similar to that when it is used to treat Crohn's disease and rheumatoid arthritis. Conclusion: Although not approved for use in dermatological diseases, there have been numerous reports of the efficacy of infliximab in cutaneous inflammatory diseases. The most promise lies in those diseases that have increased amounts of TNF-α in the cutaneous lesions, such as psoriasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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