Diagnostic Screening for Contact Allergy to Mercaptobenzothiazole Derivatives
Notice bibliographique
Résumé
Background: A patch test with an allergen mix used as screening test should be highly sensitive so that allergic patients are not missed. A previous analysis based on patch test data from 1990 to 1993 has shown that the mercapto mix lacked sensitivity. Chemical analyses on the stability of the mix components led to a new composition of the mix in 1995. Methods: The authors analyzed retrospectively patch test data from the Information Network of Departments of Dermatology to evaluate the sensitivity of the newly formulated mercapto mix and mercaptobenzothiazole (MBT) for detecting contact allergies to the 3 MBT derivatives contained in the present mix. Results: The new mercapto mix had a sensitivity of only 0.60, whereas MBT had a significantly higher sensitivity of 0.69. However, even this means that more than 30% of the patients allergic to MBT derivatives are missed. The combination of MBT and mercapto mix had a sensitivity of 0.77 for detecting contact allergies to the MBT derivatives. Conclusion: The German Contact Dermatitis Research Group decided to test both mercapto mix and MBT within the standard series, and to apply the 3 single components of the mix in case of a positive reaction to the mix or MBT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».