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Enregistrement W4256098837 · doi:10.5858/2003-127-783-ir

In Reply

2003· article· en· W4256098837 sur OpenAlexaff
Theodore E. Warkentin

Notice bibliographique

RevueArchives of Pathology & Laboratory Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeparin-Induced Thrombocytopenia and Thrombosis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeparin-induced thrombocytopeniaLikelihood ratios in diagnostic testingPlateletOrthopedic surgeryMedicineAntibodyPlatelet activationDiagnostic testCardiac surgeryArea under the curveInternal medicineAntigenImmunologyReceiver operating characteristicCardiologySurgeryEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Reply.—Dr Breddin states “the presently available tests [for heparin-induced thrombocytopenia] have no or very little diagnostic value.” I disagree. Heparin-induced thrombocytopenia (HIT) antibody tests are among the most diagnostically useful assays in immunohematology.12Diagnostic usefulness of an assay can be represented by plotting sensitivity-specificity tradeoffs at various cutoffs between negative and positive assay results (operating characteristics). We have studied performance characteristics of the 2 major classes of assays, a platelet activation assay (platelet serotonin-release assay) and a PF4-dependent antigen assay, in 2 patient populations at high risk of HIT (postoperative orthopedic and cardiac surgery patients).1 The Figure shows the operating characteristics we found.For comparison, curve A is shown (Figure), which represents a “useless” assay without diagnostic information. Indeed, such poor operating characteristics have been reported for certain assays of platelet-associated immunoglobulin G to diagnose immune thrombocytopenia.3 Dr Breddin's comments imply that this ought to be the profile of HIT antibody tests. However, curves B and C show the operating characteristics of the activation and antigen assays, respectively, for diagnosis of HIT in post–orthopedic surgery patients. Curves D and E show the corresponding curves in post–cardiac surgery patients.The extent to which a given test result alters the physician's estimate of the pretest probability of HIT is known as the likelihood ratio, which is defined as Sensitivity/(1 − Specificity).4 Thus, for a post–cardiac surgery patient with a strong positive platelet-activation result (eg, 90% serotonin release), the likelihood ratio is about 20 (see the open circle on curve D, indicating 0.70/[1 − 0.965] = 20). Thus, if the physician had estimated a pretest probability of 50% (odds of 0.5:0.5), then this test result increases the posttest probability to more than 95% (0.5:0.5 × 20:1 = 20:1, or 95.2%). In contrast, the high sensitivity of this assay to detect clinically significant HIT antibodies (>95%) means that a negative test result lowers the posttest probability to less than 5%.The diagnostic impact of such a strong positive result is even greater in post–orthopedic surgery patients, for whom the corresponding likelihood ratio is 90. As before, a negative test result essentially rules out HIT.Although the antigen assay detects more clinically insignificant antibodies than the activation assay, it remains diagnostically useful. Likelihood ratios for a strong positive test (eg, optical density of 1.5) range from 10 to 40 for post–cardiac and post–orthopedic surgery patients, respectively. Also, its high sensitivity (>95%) means that a negative test generally rules out HIT.Finally, Dr Breddin's inferences regarding test specificity (2%–30%) are incorrect. As clinically insignificant HIT antibodies are detected by antigen assay in 10% to 50% of post–orthopedic and post–cardiac surgery patients, respectively, the corresponding specificities range from 50% to 90%.1 (Specificity is defined as the proportion of individuals without HIT who have a negative test.) The corresponding specificity values for the activation assay range from 85% to 95%.1 If one considers that most patients with clinical HIT have quantitative test results far higher than the conventional cutoff between negative and positive,2 the practical specificity of these assays—as expressed by likelihood ratios—is even greater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0220,029
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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