The impacts of precursor reduction and meteorology on ground-level ozone in the Greater Toronto Area
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Tropospheric ozone (O3) is a major component of photochemical smog and is a known human health hazard as well as a damaging factor for vegetation. Its precursor compounds, nitrogen oxides (NOx) and volatile organic compounds (VOCs), have a variety of anthropogenic and biogenic sources and exhibit non-linear effects on ozone production. As an update to previous studies on ground-level ozone in the GTA, we present an analysis of NO2, VOC and O3 data from federal and provincial governmental monitoring sites in the GTA from 2000–2012. We show that over the study period, summertime 24 h VOC reactivity and NO2 midday (11:00–15:00) concentrations at all sites decreased significantly; since 2000, all sites experienced a decrease in NO2 of 28–62% and in measured VOC reactivity of at least 53–71%. Comparing 2002/2003 to 2011/2012, the summed reactivity of OH towards NO2 and a suite of measured VOCs decreased from 8.6 to 4.6 s−1. Ratios of reactive VOC pairs indicate that the effective OH concentration experienced by primary pollutants in the GTA has increased significantly over the study period. Despite the continuous decrease in precursor levels, ozone concentrations are not following the same pattern at all stations; it was found that the Canada-Wide Standard for ozone continues to be exceeded at all monitoring stations. Additionally, while the years 2008–2011 had consistently lower ozone levels than previous years, 2012 experienced one of the highest recorded summertime ozone concentrations and a large number of smog episodes. We demonstrate that these high ozone observations in 2012 may be a result of the number of days with high solar radiation, the number of stagnant periods and the transport of high ozone levels from upwind regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».