Clinical consequences of generic substitution of lamotrigine for patients with epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To measure the proportions of patients switching from generic to branded drugs among users of antiepileptic drugs (AED) compared to other therapeutic areas and to investigate medical services utilization associated with generic switching of lamotrigine. METHODS: Medical and pharmacy claims data from Régie de l'Assurance Maladie du Québec database from April 1998 to July 2006 were used. Patients with an epilepsy diagnosis (International Classification of Diseases-9 345) and treated with lamotrigine for >60 of the 90 days before the entry date of generic lamotrigine in Quebec (February 1, 2003) were selected. The proportion of patients switching back to brand were calculated for lamotrigine, for other AEDs (clobazam, carbamazepine CR, gabapentin) and for non-AED chronic medications (carvedilol, fosinopril, simvastatin). Medical resource utilization was compared between periods of branded vs generic use of lamotrigine. RESULTS: Of 671 patients treated with branded lamotrigine, 187 patients (27.9%) switched to a generic, and 51 of these patients (27.5%) switched back to the branded medication. Rates of switchback were from 20.8% to 44.1% for various AEDs and from 7.7% to 9.1% for non-AEDs. Relative to the branded lamotrigine use period, generic lamotrigine use period was associated with a 5.1% increase in mean daily dose of lamotrigine (239.1 vs 251.4 mg; p = 0.0149), a higher number of dispensations for other AEDs (20.4 vs 23.9 dispensations per person-year; p < 0.001) as well as non-AED drugs (26.4 vs 32.8 dispensations per person-year; p < 0.0001), a higher utilization rate of medical services (8.7 vs 9.8 visits per person-year; p < 0.0001), and a longer hospital length of stay (3.29 days vs 4.86 days per person-year; p < 0.0001). CONCLUSION: A higher propensity to switch back to branded medications was observed among antiepileptic drug users compared to users of antihypertensives and antihyperlipidemics, similar to findings from Andermann et al. Switch to generic lamotrigine was significantly associated with increased physician visits and hospitalizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».