Lagrangean‐based decomposition algorithms for multicommodity network design problems with penalized constraints
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article discusses problems in the context of multicommodity network design where additional constraints (such as capacity), rather than being imposed in a strict manner, are allowed to be violated at the expense of additional penalty costs. Such penalized cost structures allow these constraints to be treated as utilization targets and provide a better modelling framework in terms of strategic or tactical level planning of network design, especially in freight transportation systems. However, due to the penalized costs, these problems are generally in the form of a nonlinear integer multicommodity network design problem. This article presents two algorithms based on Lagrangean relaxation and decomposition for the solution of such problems. The first relies upon dualizing the capacity constraints that results in a flow decomposition, and the second is through relaxing flow constraints that results in an arc decomposition. It is shown that nonlinearities in the decomposed substructures can be handled in a very efficient manner. Arc decomposition is shown, through computational experiments, to have better convergence properties. Through the proposed algorithms, reasonably good solutions can be obtained for these problems where publicly available state‐of‐the‐art nonlinear optimization codes fail to identify feasible solutions. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. NETWORKS, 2010
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle