Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Reviewed by: Gum by Nancy Willard Elizabeth Bush Willard, Nancy Gum; illus. by Jeff Newman. Candlewick, 2017 [32p] ISBN 978-0-7636-7774-9 $14.99 Reviewed from galleys R 4-7 yrs James rustles his sleeping parents up at six in the morning to collect his week’s allowance—five quarters, one of which is a Canadian coin that his bleary-eyed mother assures him is lucky. “Lucky, ” as in now-please-go-away. After school he and pal Danny head to Mr. Wright’s store, where they take turns inserting their entire net worth into a gumball machine in the hope of getting the little silver racer that never wants to drop down the chute. Each quarter earns six gumballs, or at best a cheesy ring or, surprisingly, a little wheel. (“‘But this machine doesn’t give wheels, ’ says James. ‘It does now, ’ says Danny.”) James is resolved to save his last lucky quarter, but when he tests the Canadian coin against the slot size, it accidentally drops in and everything in the machine flies out—except the racer. After apologies and clean-up, James is now out his money, has no racer, and doesn’t even like gumballs. Mr. Wright is feeling generous, though, and after he takes off the machine’s top, the three-wheeled racer emerges, and Danny is pleased to share his prize wheel. It isn’t much of a story—for many it’s just a trip down their own boulevard of broken dreams—but Willard is an ace at drawing out the tension as each ensuing coin buys inevitable disappointment. Newman’s ultra-streamlined compositions are a hoot, particularly the early morning bedroom scene, and peppy hues (the color of artificial food additives . . . yum!) are ensconced between Bazooka-pink endpapers. It’s never too early to start playing the slots. Copyright © 2017 The Board of Trustees of the University of Illinois
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle