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Enregistrement W4256158935 · doi:10.32920/ryerson.14653149.v1

Constraints on the consideration of environmental alternatives for wastewater management

2021· preprint· en· W4256158935 sur OpenAlexaffabout
Bria Aird

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityDalhousie UniversityUniversity of King's College
Organismes subventionnairesAlbert Einstein College of Medicine, Yeshiva University
Mots-clésEnvironmental planningContext (archaeology)SustainabilityResilience (materials science)PopulationBusinessPsychological resilienceWastewaterEnvironmental resource managementClimate changePlan (archaeology)Citizen journalismProcess (computing)Climate resilienceGeographyEngineeringEnvironmental sciencePolitical scienceEnvironmental engineeringSociologyComputer scienceEcologyLawPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Major projected population increases in Ontario’s Greater Golden Horseshoe (GGH) are compelling municipalities to plan and construct wastewater infrastructure that will underlie growth for decades. This research investigated whether the municipal planning processes for these systems adequately consider long-term environmental risk, ecological context, financial sustainability and citizen participation. Emerging responses to the threat of climate change suggest that the principle of resilience should shape infrastructure, challenging the logic that has historically driven wastewater planning. Municipal councillors and local activists from three lower-tier municipalities in the outer ring of the GGH (Cavan Monaghan, Innisfil and Wellington North) were interviewed. Documents produced by the Environmental Assessment Process (EA) – the primary planning mechanism for new wastewater infrastructure – were analysed. This analysis indicated that the EAs excluded robust consideration of climate risk, broad environmental impact, and alternative systems. Based on participant interviews, this research concluded that low awareness of alternative options, the desire to encourage/accommodate population growth, and existing funding options effectively narrowed wastewater planning and outcomes. Key words: wastewater, infrastructure planning, infrastructure resilience, Greater Golden Horseshoe

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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