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Enregistrement W4256167298 · doi:10.1016/s0026-0657(09)70123-7

Hostile bid rocks Inco as $63m China plant gets go-ahead

2006· article· en· W4256167298 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMetal Powder Report · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoal and Its By-products
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmeltingPrecipitationDeposition (geology)Environmental scienceNickelEnvironmental chemistryCopperParticulatesPlumeSulfurAerosolSulfateTrace elementTrace metalMetalMetallurgyChemistryGeologyMeteorologyGeochemistrySedimentGeographyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An analysis was carried out on precipitation chemical data from 31 events in August and September 1978 and from June to October 1979, collected largely within a 50 km radius of the INCO Nickel Smelter at Sudbury. Ontario. During these periods INCO's daily SO2 emissions ranged from 658 to 2320td−1. and averaged approx. 1700td−1. With these emissions, it was found that the relative contribution of INCO emissions to the total wet-deposition of acids, sulfur and a number of trace metals in the Sudbury area (i.e. within about 50km of the smelter) is small (with the exception of copper and nickel), in the order of 10–20%, and depends on the weather system passing through the area. Warm fronts generally bring with them polluted air masses from Southern Ontario and the Eastern United States, and for acids, sulfur, and a number of trace metals, the INCO contribution to wet deposition in the Sudbury area appears to be about 10% of the total. For cold fronts, the percentage contribution from INCO is roughly twice as great. For copper and nickel, the smelter contribution appears to be roughly 40% of the total wet-deposition, regardless of the type of weather system. Nevertheless a definite influence of the smelter plume on the local downwind quality of precipitation can be detected, especially for sulfates and trace metals. The smelter impact on precipitation acidity is less pronounced. It was also found that during rainstorms, most particulate constituents (acids, sulfates, trace metals) are removed quite efficiently from the smelter emissions. Typically, almost 100% of these constituents may be removed within 50km during the rainy period. The percentage of the emitted sulfur that is removed by precipitation is much lower, mainly because this sulfur is largely in the form of sulfur dioxide which is subject to a low precipitation scavenging efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3230,063

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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