Personal Exposure To Particulate Matter And Heart Rate Variability Among Informal Electronic Waste Workers At Agbogbloshie: A Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Informal electronic waste recycling activities are major contributors to ambient air pollution, yet studies assessing the effects or relationship between direct/continuous exposure of informal e-waste workers to particulate matter and cardiovascular function are rare. Methods: Repeated measurements of fractions of PM2.5, PM10-2.5, and PM10 in personal air of informal e-waste workers, (n=142) and a comparable group (n=65) were taken over a period of 20 months (March 2017 to November, 2018). Concurrently, 5-minute resting electrocardiogram was performed on each participant to assess resting heart rate variability indices. Linear mixed-effects models were used to assess the association between PM fractions and cardiac function.Results: SDNN, RMSSD, LF, HF and LH/HF ratio were all associated with PM. Significant associations were observed for PM2.5 and MEANNN (p = 0.039), PM10 and SDNN (p = 0.035) and PM 10-2.5 and LH/HF (p = 0.039). A 10µg/m3 increase in the concentrations of PM 2.5, PM10-2.5, and PM10 in personal air was associated with reduced HRV indices and increased resting HR. A 10µg/m3 per interquartile (IQR) increase in PM10-2.5 and PM10, decreased SDNN by 11% [(95% CI: -0.002- 0.000); (p = 0.187)] and 34% [(95% CI:-0.002-0.001); (p = 0.035)] respectively. However, PM2.5 increased SDNN by 34 % (95% CI: -1.32-0.64); (p = 0.493). Also, 10µg/m3 increase in PM2.5, PM10-2.5 and PM10 decreased RMSSD by 27% [(-1.34-0.79); (p = 0.620)], 11% [(-1.73, 0.95); (p = 0.846)] and 0.57% [(-1.56-0.46); (p = 0.255%)]. Conclusion: Informal e-waste workers are at increased risk of developing cardiovascular disease from cardiac autonomic dysfunction as seen in reduced HRV and increased heart rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».