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Enregistrement W4256184511 · doi:10.32920/ryerson.14668815

Nursing informatics and coaching based interventions: a protocol for delivery

2021· preprint· en· W4256184511 sur OpenAlexaff
Suzanne Fredericks

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCoaching Methods and Impact
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingPsychological interventionProtocol (science)Intervention (counseling)InformaticsProcess (computing)NursingMedicineNursing Interventions ClassificationHealth informaticsMedical educationNursing processPsychologyKnowledge managementProcess managementComputer scienceEngineeringAlternative medicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coaching is a motivational approach often used to encourage the implementation of self-management educational instruction. It encompasses the processing, management, and retrieval of information. Coaching is not a common interaction routinely used in nursing care. This may be due to unfamiliarity with the interaction and/or lack of understanding of how to engage in coaching behaviours within the clinical setting. The purpose of this discursive paper was to present a detailed, step-by-step description of a protocol for delivering a coaching based intervention to patients following heart surgery and to discuss the process of delivering such interventions via nursing informatics. Conclusions drawn from this paper suggest that in order to enhance the application of technology in the delivery of coaching or support based interactions in the cardiovascular surgical environment, continued investigation to assess patients’ needs for technology and desirability to use technology as a tool to assist in their post-operative recovery experience is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0650,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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