Notice bibliographique
Résumé
Where appropriate we adjusted for personal characteristics and events at the time of injury.The small number of neck injuries, however, precluded control for more than a few covariates.As 13 of the participants with neck injuries who required evacuation by ambulance were in discordant matched sets, we did not consider further adjustment beyond that provided by the matching.Recall on the day of injury of a participant with head injuries was confined to a specific event for the case crossover analysis, 7 whereas recall on the previous outing may have been less accurate.If cases had over-reported previous helmet use then the protective effect of helmets would have been overestimated, but we found a consistent helmet effect between the matched case-control and case crossover analyses. Comparison with previous researchTo our knowledge only one other case-control study has been carried out to determine whether helmets protect skiers and snowboarders against head injuries.3 Those investigators evaluated combined head, face, and neck injuries in participants aged less than 13 years.After adjustment for activity, helmets were associated with a 43% reduction in the risk of head, face, and neck injuries, and no serious neck injury occurred in those using helmets.Our estimates for all age groups confirm the protective effect of helmets on head injuries found by this previous study.3 Although other investigators have examined the relation between helmet use and risk of neck injury in skiers and snowboarders, unlike us they did not examine this in isolation or did not report an effect estimate.3 8 We thank Genevieve Gore, Liam Gore, Helen Magdalinos, Gail Martin, and Anna Sampogna for their invaluable assistance; Nicole Marchand
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,234 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,249 | 0,102 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».