Framework for consequential life cycle assessment of pyrolysis biorefineries: A case study for the conversion of primary forestry residues
Notice bibliographique
Résumé
The development of bioeconomy needs to accelerate in order to get rid of fossil fuels and products. The production of bio-based products and renewable energy sources from the thermochemical conversion of biomass can be a sustainable alternative. Pyrolysis is one of the thermochemical processes that can convert biomass into liquid (bio-oil), solid (biochar) and gaseous (non-condensable gases) products. Process operational parameters and biomass type must be selected appropriately to obtain the desired products yields and properties. Before deciding to apply the technology on a large scale, it is necessary to determine the environmental performance of the process. This can be done through the life cycle assessment (LCA) method. This study presents a consequential LCA framework to quantify the environmental performance of a pyrolysis biorefinery by including in the boundaries the current use of biomass and the marginal technologies that are expected to be replaced by pyrolysis co-products. Results obtained from this method are intended to provide answers to decision-makers towards investments in the low fossil carbon future. The proposed LCA framework was applied to a case study for the use of primary forestry residues (PFR). Results showed that as compared to the reference scenario in which PFR are left on soil to decay, pyrolysing PFR to biocrude oil, wood vinegar, biochar and gas presents trade-offs in six out of the 16 impact categories studied. These results highlighted that the biomass feedstock supply, the pyrolysis technology, the co-products yields, properties and uses, as well as the choice of marginal technologies have an influence on the environmental performance of pyrolysis biorefineries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».