Contents: Lipid Technology 6/2010
Notice bibliographique
Résumé
Details of lutein settlement announced Barry Callebaut shows growth in declining chocolate market Cognis shows improvement on 2009 results New scheme to promote sustainable Allanblackia seed oil FSANZ intends to approve GM lipase Martek moves into Chinese markets Rhodia offers new range of eco-friendly personal care ingredients Danone reports 1st quarter growth in all sectors BASF upgrades food formulation site in Denmark Nisin films may protect cheese from Listeria New investment for Canadian canola in China IOI-Loders Croklaan to supply fully segregated palm oil Isotope ratio solution to milk adulteration Australian almonds become fashionable Research Highlights 137 A computational study of macroscopic properties of macromolecules with industrial interest Physicochemical characteristics and composition of Indian soybean oil deodoriser distillate and recovery of phytosterols Comparing process efficiency in reducing steryl glucosides in biodiesel Estolides from high-oleic sunflower oil soapstock for biolubricant applications Partial hydrolysis of soybean oil by PLA 1 (Lecitase Ultra) Macadamia nut cultivars from Hawaii -phytochemicals and oxidative stability Detection of adulteration of olive oil by GC analysis of the unsaponifiable fraction using a polar column Physico-chemical properties of subcutaneous, tripe, and intestinal adipose tissues from cattle Kinetic study of b-carotene and lutein degradation in oils during heat treatment Biodiesel production from Cynara cardunculus oil The effect of filtration processes on the minor components in olive oil Roasting-related changes in oxidative stability and antioxidant capacity of apricot kernel oil Continued page 2 www.lipid-technology.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,483 | 0,458 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».