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Enregistrement W4256273172 · doi:10.15273/allons-y.v3i0.10062

Rape in the Democratic Republic of the Congo: A Gendered Approach to the Proliferation of Sexualized Violence Against Children

2020· article· en· W4256273172 sur OpenAlexaffvenue
Airianna Murdoch-Fyke

Notice bibliographique

RevueAllons-y Journal of Children Peace and Security · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCriminologyDemocracyDominance (genetics)Gender studiesDomestic violenceEthnic groupDamagesPolitical scienceSociologyPoison controlSuicide preventionLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gendered and sexualized violence are serious issues plaguing the Democratic Republic of the Congo (DRC). Sexualized violence promotes patriarchal control over populations and leads to the debasing of women and girls in afflicted regions. Sexualized violence and rape are committed to ethnically cleanse regions, assert patriarchal dominance, and incite fear in affected areas. The utilization of rape serves as an effective tool to force girls into a submissive victimized role and taint the ethnic composition of future populations through forced pregnancies. The proliferation of rape has serious connotations for victims and for communities. Rape damages the social cohesion of regions and forces victims to become social pariahs. Sexualized violence creates long-term psychosocial impairments which limit the victim’s ability to reintegrate into society successfully, and further damages the sense of self that girls, under the age of eighteen, are beginning to develop at the time of their attack.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,660
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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