Development of Utility Friendly Olivine Based ESS in Esstalion Technologies
Notice bibliographique
Résumé
One of the promising approaches for striking a balance of realizing sustainable society and maximizing utility’s profit is to apply energy storage system (ESS). There’re many use cases proposed (1), such as reserve, regulation, peak shaving, time shift, load following, smoothing, and minimum emission. To answer these demands, the development of a battery with high rate of charging and discharging, a longer cycle life and safe is imperative. Esstalion Technologies Inc. was established in 2014 as a joint venture company between Sony Corporation and Hydro-Québec.(2) We are the first corporate joint venture between battery manufacturer and utility. Since then, we’ve developed utility friendly ESS based on lithium ion battery technology for grid scale utilization. Since we put our importance on safety and long-life, our core technology is olivine based material which is patented by Hydro Québec and commercialise by Sony as Fortelion. (3) We’ve started in field testing using 1.2 MWh ESS in 2016. In Esstalion, we try to bring innovation by gathering “multi-wisdom” in ONE ESSTALION team, doing the new material research, BMS/EMS development and ROI calculation etc. We propose a brief review of our technologies and we will show an example of our efforts to enhance the key properties of the Li-ion battery. (1) Pacific Northwest National Laboratory, Protocol for Uniformly Measuring and Expressing the Performance of Energy Storage Systems (2) Press Release, Establishment of Esstalion Technologies, Inc., a joint venture between Hydro-Québec and Sony, 2014 (3) News Release, Sony Launches High-power, Long-life Lithium Ion Secondary Battery Using Olivine-type Lithium Iron Phosphate as the Cathode Material, 2009
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».