Worldwide trends in alcohol and drug impaired driving
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This chapter summarizes recent trends in a number of industrialized countries around the world and discusses the reasons for the changes that have occurred. It also reviews current programs designed to produce further reductions in impaired driving. In the decade of the 1980s, there were impressive declines in drinking and driving in much of the industrialized world. The declines included about 50 % in Great Britain, 28 % in Canada and The Netherlands, 32 % in Australia, 37 % in Germany and 26 % in the U.S. These declines did not continue in the early part of the 1990s. In some countries, there were actually increases. Toward the middle and latter part of the decade the increases stabilized and we again began to see some decreases. However, these decreases have been at a slower rate than the dramatic decreases in the 1980s. Toward the end of the 1990s and in the new century, the record has been mixed. Clear trends have emerged. Some countries (France and Germany) continued to reduce drinking and driving while in other countries (Australia, Canada, The Netherlands, Great Britain and the United States), there has been stagnation and in some cases small increases or even a large increase in the proportion of alcohol related fatalities, as was the case in Sweden. Trends on drug impaired driving are also beginning to emerge in some countries. These trends will also be discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle