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Notice bibliographique
Résumé
Following the planet-encircling dust event (PEDE) of Mars Year (MY) 34, MRO/HiRISE has seen many more candidate RSL than in typical Mars years. They were imaged at more than 285 unique locations from August 2018 to August 2019, 157 where RSL had not been seen previously. Of the locations where RSL had been observed in the same season of prior Mars years, 34 sites had more extensive RSL coverage than MY29-33; none had less extensive RSL. 150 active RSL sites were identified in the southern middle latitudes (SMLs) versus the 36/year average during MY28-33. RSL are present on ~87% of the HiRISE images covering steep, rocky slopes in the SML in southern summer of MY34, rather than ~40% as in prior years. Post-PEDE RSL are also present over a wider combined range of latitude, slope aspect, and season than in prior years. These RSL sites usually show evidence for recent dust deposition. There are clear dust devil tracks in 54% of post-PEDE images with RSL, and in 73% of such images in the SMLs and L=236°-360° (late southern spring to the end of summer), where and when dust devils are most active. The tracks indicate dust lifting, by several mechanisms. We suggest that dust lifting processes on steep slopes may initiate and sustain RSL formed from flows of dust (perhaps clumped) and/or sand that is destabilized by dust movement. The otherwise puzzling recurrence and year-to-year variability of RSL activity can be at least partly explained by variable yearly dust fallout.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,914 | 0,893 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».