Enregistrement W4256299769 · doi:10.1016/b978-0-7020-6929-1.01002-9

Contributors

2017· book-chapter· en· W4256299769 sur OpenAlexaff

D. M. Alexander, Abdullah A. Alghamdi, Rafael Alonso-González, Naser M. Ammash, Annalisa Angelini, Iain Armstrong, Sonya V. Babu‐Narayan, Vivan J.M. Baggen, Cristina Basso, Élisabeth Bédard, Lee Benson, Maria Boutsikou, Craig S. Broberg, Albert V.G. Bruschke, Werner Budts, Alida L.P. Caforio, Marie Chaix, Anisa Chaudhry, Stavros Chryssanthopoulos, Preeti Choudhary, Dennis V. Cokkinos, Jack M. Colman, Michael S. Connelly, Domenico Corrado, Mark Cox, Gordon R. Cumming, Marianne Cumming, Michele D’Alto, Piers E.F. Daubeney, Mark Dayer, Barbara J. Deal, Joseph A. Dearani, Gerhard‐Paul Diller, Konstantinos Dimopoulos, Annie Dore, J. Durbridge, Alexander R. Ellis, Sabine Ernst, Peter Ewert, Marny Fedrigo, Simon J. Finney, Romy Franken, Michael Α. Gatzoulis, Marc Gewillig, George Giannakoulas, Matthias Greutmann, Hong Gu, Ankur Gulati B.A. Hons, C. Harries, Jane Heggie, Paul Herijgers, Siew Yen Ho, Kimberly Holst, Eric Horlick, Tim Hornung, Jan Janoušek, Harald Kaemmerer, Juan Pablo Kaski, W. Aaron Kay, Paul Khairy, Abigail Khan, Philip J. Kilner, Adrienne H. Kovacs, Michael J. Landzberg, Όλγα Λαζούρα, Wei Li, Eric Lim, Emmanouil Liodakis, Carmen Jiménez López-Guarch, Koen Luyckx, Ariane Marelli, Élisabeth Martin, Constantine Mavroudis, Bryan G. Maxwell, Brian W. McCrindle, Doff B. McElhinney, Folkert J. Meijboom, François‐Pierre Mongeon, Claudia Montanaro, Róisín Monteiro, Philip Moons, Barbara J.M. Mulder, Edward Nicol, Koichiro Niwa, Gabrielle Norrish, Clare O’Donnell, Erwin Oechslin, Alexander R. Opotowsky, Mark Osten, Mehul Patel, Joseph K. Perloff, Frank A. Pigula, Kalliopi Pilichou, Nancy Poirier, Sanjay Kumar Prasad, Michael A. Quail, Jelena Radojevic Liegeois, Andrew N. Redington, Michael L. Rigby, Josep Rodés‐Cabau, Anitra Romfh, Jolien W. Roos‐Hesselink, Suzanne Rowsell, Michael B. Rubens, Fadi Sawaya, Markus Schwerzmann, Mary N. Sheppard, Darryl F. Shore, Harsimran Singh, Jane Somerville, Lars Søndergaard, Mark S. Spence, Philip Steer, Lorna Swan, András Szatmári, Shigeru Tateno, Upasana Tayal, Basil D. Thanopoulos, Judith Therrien, Gaetano Thiene, Sara Thorne, Daniel Tobler, John K. Triedman, Pedro T. Trindade, Oktay Tutarel, Judith Jane Tweedie, Anselm Uebing, Hideki Uemura, Lindsay Urbinelli, Glen S. Van Arsdell, Gruschen Veldtman, Hubert W. Vliegen, Inga Voges, Fiona Walker, Edward P. Walsh, Stephanie M. Ware, Gary D. Webb, Steven A. Webber, Tom Wong, Steve Yentis

Notice bibliographique

RevueElsevier eBooks · 2017

Typebook-chapter

Langueen

Domaine

Thématique

Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart InstituteHospital for Sick ChildrenInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversity of Toronto

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésPsychology

DOI10.1016/b978-0-7020-6929-1.01002-9

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,329

Score d'incertitude au seuil0,470

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,003
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,004	0,003
Études des sciences et des technologies	0,002	0,001
Communication savante	0,007	0,005
Science ouverte	0,002	0,004
Intégrité de la recherche	0,002	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,671	0,601

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022

Tête enseignante GPT0,262

Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle