Efficient call admission control scheme for 4G wireless networks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Next generation wireless networks (NGWNs) will utilize several different radio access technologies, seamlessly integrated to form one access network. This network has the potential to provide many of the requirements that other previous systems did not achieve such as high data transfer rates, effectives user control, seamless mobility, and others which will potentially change the way users utilize mobile devices. NGWN will integrate a multitude of different heterogeneous networks including (a) cellular networks, passed through multiple generations—1G, 2G, 3G, and 3.5G; (b) wireless LANs, championed by the IEEE 802.11 wireless fidelity (WiFi) networks; and (c) broadband wireless access networks (IEEE 802.16, WiMAX). In this paper, a new adaptive quality of service (QoS) oriented CAC scheme is proposed to limit the occurrence of hard IEEE 802.11 WLAN‐UMTS handovers to mobile users using real time (RT) applications. This scheme is hybrid, based on the service class differentiation, the location in the heterogeneous infrastructure and a vertical handoff decision function as well. Simulation results show that our policy achieves significant performance gains. It maximizes the utilization of the resources available at the WLAN cells, and meets as much as possible the QoS requirement of higher priority users. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».