A Multicenter Study of Three-dimensional Echocardiographic Evaluation of Normal Pediatric Left Ventricular Volumes and Function with Automated Versus Semi-Automated Quantification
Notice bibliographique
Résumé
Background: Three-dimensional echocardiography (3DE) evaluation of left ventricular (LV) volume and function in pediatrics compares favorably with cardiac magnetic resonance imaging. A multicenter trial with automated and semi-automated LV quantification allows for generation of normative data in large pediatric patients. The aims of this study were to evaluate the feasibility and reproducibility of measuring three-dimensional echocardiography (3DE) volumes and function in pediatric patients in a multicenter trial; to determine if automated software (without contouring edits) will improve the reproducibility in volume and function analysis; and thus establish normal z score values in this unique population. Methods: Six hundred and ninety-eight healthy children (ages 0 to 18 years) were recruited from 5 centers. Left ventricular (LV) 3DE was acquired from the 4-chamber view. A vendor independent software analyzed end-diastolic volume (EDV), end-systolic volume (ESV), stroke volume (SV), and ejection fraction (EF) using automated and semi-automated quantification. Feasibility and reproducibility were assessed. Body surface area (BSA) based z-scores were generated. Results: Feasibility was 79% (523/658). Reproducibility was good between centers using the semi-automated quantification. Reproducibility was decreased using the automated quantification. Therefore, Z-scores were generated for ESV, EDV, and SV using the semi-automated method. Conclusions: 3DE can reliably evaluate LV volumes and EF in pediatric patients at different centers. We report pediatric Z-scores for normal LV volumes using the semi-automated method. Further optimization of technology will be necessary for reliable use of fully automated quantification by 3DE in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».