Comparative Study of Electoral Systems, 1996-2001
Notice bibliographique
Résumé
This study is the first module of an ongoing collaborative program of crossnational research among national election studies designed to advance the understanding of electoral behavior across polities. The data project, carried out in over 50 consolidated and emerging democracies, was coordinated by social scientists from around the world who cooperated to specify the research agenda, the study design, and the micro- and macro-level data that native teams of researchers collected within each polity. This collection currently comprises data from surveys conducted during 1996-2001 in Australia, Belarus, Belgium, Canada, Chile, Czech Republic, Denmark, Germany, Great Britain, Hong Kong, Hungary, Iceland, Israel, Japan, Korea, Lithuania, Mexico, Netherlands, New Zealand, Norway, Peru, Poland, Portugal, Romania, Russia, Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, Taiwan, Thailand, Ukraine, and the United States. The format includes a common questionnaire module and background (demographic) characteristics of respondents, coded to agreed-upon standards. These data have been merged into a single crossnational dataset with a companion supplementary weighted data file. Measures included in the study focus on three main issues. The first topic explored is the impact of electoral institutions, with questions about parliamentary versus presidential systems of government (levels of accountability, responsiveness), the electoral rules on casting/counting of votes (issues of fairness, impact of voting), and political parties (identification, ideological distinction). The second major issue covered is the nature of political and social cleavages and alignments explored by questions such as left-right issue orientation of respondents vs. political parties. Lastly, the collection covers the evaluation of democratic institutions and processes through measures such as efficacy in political parties, elected officials, and respondents' satisfaction with democracy. Additionally, data were collected on voter turnout, voter choice, and respondents' age, sex, education, employment, and income.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».