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Enregistrement W4256325557 · doi:10.1177/1420326x0201100204

Sorption Isotherms of Acetone on Various Building Materials

2002· article· en· W4256325557 sur OpenAlexaff
Anne-Lise Tiffonnet, Patrice Blondeau, Francis Allard, Fariborz Haghighat

Notice bibliographique

RevueIndoor and Built Environment · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorptionAcetoneGypsumIndoor air qualityDiffusionEnvironmental chemistryEnvironmental scienceMaterials scienceChemistryChemical engineeringAdsorptionWaste managementThermodynamicsComposite materialEnvironmental engineeringOrganic chemistryPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The physical modelling of Indoor Air Quality (IAQ) suf fers a lack of sorption data for the most common Volatile Organic Compounds (VOC) on building materials. This paper deals with an experimental facility that aimed to provide the sorption isotherms of gaseous contaminants on various materials. It was used to determine the sorp tion isotherms of acetone on chipboard, acrylic paint, and the gypsum core of commercially available gypsum board. After a brief introduction to fundamental princi ples of sorption, the experimental device is presented in detail. The results are reported and discussed, emphasis ing the description of the isotherm shapes and the possi ble partial reversibility of the sorption phenomenon for porous materials. The resulting curves are clearly non linear when dealing with gypsum and chipboard. More over, the sorption isotherms of acetone on gypsum were found to be different whether they were determined in the directions of increasing or decreasing concentra tions. Many questions remain unresolved about the phy sico-chemical processes involved, the sorption data to be considered for the purposes of IAQ modelling, and the way to account for the observed phenomenon when modelling the sorption/diffusion contaminant transport in building materials. — Copyright©2002 S. KargerAG, Basel

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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