Notice bibliographique
Résumé
Front cover: Guest Editor: Lisa M. Münter McGill University, Montreal, QC, Canada. E-mail: lisa.munter@mcgill.ca Imaging the Microvascular Network of the Cortical Mantle. This review discusses how small cerebral venules could be a locus of occlusion during vascular dementia, contributing to cerebral microinfarcts, and potentially adding to brain dysfunction during cognitive impairment. Rodent models have provided clues to the consequence of occluding single penetrating venules in cortex. The image on the left is an extracted rat brain after transcardially perfusing a fluorescent gel. It shows both arteriole and venous networks on the dorsal surface of the brain. The image in the middle was captured in vivo through a cranial window using two-photon microscopy. It shows pseudocolored arterioles (red) and venules (blue) on the pial surface of the rat somatosensory cortex. The image on the right shows a magnified view of in vivo two-photon imaging data. Note how the pial arterioles and venules often branch and then end. These branch endings are points of penetrating into the cortical mantle to feed the underlying capillaries of the parechyma (white). Preclinical studies have shown that the obstruction of either penetrating arteriole or penetrating venule leads to cortical microinfarction. Image Source: Pictures taken by the authors. Read the full article ‘Does the pathology of small venules contribute to brain microinfarcts and dementia?’ by D. A. Hartmann, H. I. Hyacinth, F-F. Liao, A. Y. Shih (J. Neurochem. 2018, vol. 144(5), pp. 517–526) on doi: 10.1111/jnc.14228
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,791 | 0,723 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».