Reviewer Acknowledgements for International Business Research, Vol. 10, No. 8
Notice bibliographique
Résumé
International Business Research wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal are greatly appreciated.International Business Research is recruiting reviewers for the journal. If you are interested in becoming a reviewer, we welcome you to join us. Please find the application form and details at http://recruitment.ccsenet.org and e-mail the completed application form to ibr@ccsenet.org.Reviewers for Volume 10, Number 8 Alireza Athari, Eastern Mediterranean University, IranAnca Gabriela Turtureanu, “DANUBIUS” University Galati, RomaniaAnna Paola Micheli, Univrtsity of Cassino and Southern Lazio, ItalyArash Riasi, University of Delaware, USAAurelija Burinskiene, Vilnius Gediminas Technical University, LithuaniaBenjamin James Inyang, University of Calabar, NigeriaBrian Sheehan, Thaksin University, ThailandBruno Marsigalia, University of Casino and Southern Lazio, ItalyCelina Maria Olszak, University of Economics in Katowice, PolandFevzi Esen, Istanbul Medeniyet University, TurkeyFrancesco Ciampi, Florence University, ItalyGeorgeta Dragomir, “Danubius” University of Galati, RomaniaGianluca Ginesti, University of Naples “FEDERICO II”, ItalyGilberto Marquez-Illescas , Clarkson University , USAGuillaume Marceau, University of Aix-Marseille, FranceHanna Trojanowska, Warsaw University of Technology, PolandHerald Monis, Milagres College, IndiaHung-Che Wu, Nanfang College of Sun Yat-sen University, ChinaIonela-Corina Chersan, “Alexandru Ioan Cuza” University from Iași, RomaniaIvo De Loo, Nyenrode Business University, The NetherlandsKaren Gulliver, Argosy University, Twin Cities, USAL. Leo Franklin, Bharathidasn University, IndiaLadislav Mura, University of Ss. Cyril and Methodius in Trnava, SlovakiaManlio Del Giudice, University of Rome "Link Campus", ItalyManuela Rozalia Gabor, “Petru Maior” University of Tîrgu Mureş, RomaniaMaria João Guedes, University of Lisbon, PortugalMaria Teresa Bianchi, University of Rome “LA SAPIENZA”, ItalyMaria-Madela Abrudan, University of ORADEA, RomaniaMiriam Jankalová, University of Zilina, SlovakiaMiroslav Iordanov Mateev, American University, Dubai, UAEMithat Turhan, Mersin University, TurkeyMohamed Abdel Rahman Salih, Taibah University, Saudi ArabiaMohamed Rochdi Keffala, University of Kairouan, TunisiaMuath Eleswed, American University of Kuwait, USAOnur Köprülü, Mersin University, TurkeyOzgur Demirtas, Turkish Air Force Academy, TurkeyPascal Stiefenhofer, University of Brighton, UKRafiuddin Ahmed, James Cook University, AustraliaRoberto Campos da Rocha Miranda, University Center Iesb, BrazilRosa Lombardi, Sapienza University of Rome, ItalyRoxanne Helm Stevens, Azusa Pacific University, USASerhii Kozlovskiy, Donetsk National University, UkraineTariq Tawfeeq Yousif Alabdullah, University of Basrah, IraqValeria Stefanelli, Università del Salento, ItalyWejdene Yangui, Institute of High Business Studies of Sfax _ Tunisia (IHEC), TunisiaWing-Keung Wong, Asia University, Taiwan, ChinaYan Lu, University of Central Florida, USA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,353 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».