Community-level interventions for pre-eclampsia (CLIP) in Mozambique: A cluster randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Pregnancy hypertension is the third leading cause of maternal mortality in Mozambique and contributes significantly to fetal and neonatal mortality. The objective of this trial was to assess whether task-sharing care might reduce adverse pregnancy outcomes related to delays in triage, transport, and treatment. STUDY DESIGN: The Mozambique Community-Level Interventions for Pre-eclampsia (CLIP) cluster randomised controlled trial (NCT01911494) recruited pregnant women in 12 administrative posts (clusters) in Maputo and Gaza Provinces. The CLIP intervention (6 clusters) consisted of community engagement, community health worker-provided mobile health-guided clinical assessment, initial treatment, and referral to facility either urgently (<4hrs) or non-urgently (<24hrs), dependent on algorithm-defined risk. Treatment effect was estimated by multi-level logistic regression modelling, adjusted for prognostically-significant baseline variables. Predefined secondary analyses included safety and evaluation of the intensity of CLIP contacts. MAIN OUTCOME MEASURES: 20% reduction in composite of maternal, fetal, and newborn mortality and major morbidity. RESULTS: 15,013 women (15,123 pregnancies) were recruited in intervention (N = 7930; 2·0% loss to follow-up (LTFU)) and control (N = 7190; 2·8% LTFU) clusters. The primary outcome did not differ between intervention and control clusters (adjusted odds ratio (aOR) 1·31, 95% confidence interval (CI) [0·70, 2·48]; p = 0·40). Compared with intervention arm women without CLIP contacts, those with ≥8 contacts experienced fewer primary outcomes (aOR 0·79 (95% CI 0·63, 0·99); p = 0·041), primarily due to improved maternal outcomes (aOR 0·72 (95% CI 0·53, 0·97); p = 0·033). INTERPRETATION: As generally implemented, the CLIP intervention did not improve pregnancy outcomes; community implementation of the WHO eight contact model may be beneficial. FUNDING: The University of British Columbia (PRE-EMPT), a grantee of the Bill & Melinda Gates Foundation (OPP1017337).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».