The psychomechanics of simulated sound sources: Material properties of impacted thin plates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sounds convey information about the materials composing an object. Stimuli were synthesized using a computer model of impacted plates that varied their material properties: viscoelastic and thermoelastic damping and wave velocity (related to elasticity and mass density). The range of damping properties represented a continuum between materials with predominant viscoelastic and thermoelastic damping (glass and aluminum, respectively). The perceptual structure of the sounds was inferred from multidimensional scaling of dissimilarity judgments and from their categorization as glass or aluminum. Dissimilarity ratings revealed dimensions that were closely related to mechanical properties: a wave-velocity-related dimension associated with pitch and a damping-related dimension associated with timbre and duration. When asked to categorize sounds, however, listeners ignored the cues related to wave velocity and focused on cues related to damping. In both dissimilarity-rating and identification experiments, the results were independent of the material of the mallet striking the plate (rubber or wood). Listeners thus appear to select acoustical information that is reliable for a given perceptual task. Because the frequency changes responsible for detecting changes in wave velocity can also be due to changes in geometry, they are not as reliable for material identification as are damping cues.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle