MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4256370226 · doi:10.1093/ee/35.6.1508

Ground Beetle Assemblages (Coleoptera: Carabidae) and Their Seasonal Abundance in Cool Season Turfgrass Lawns of Quebec

2006· article· en· W4256370226 sur OpenAlexaffabout
Sophie Rochefort, David J. Shetlar, Jacques Brodeur

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à MontréalUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawnBiologyAbundance (ecology)EcologyGround beetleFaunaSpecies diversityRelative species abundanceHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Turfgrass lawns support a diverse fauna of arthropods including ground beetles, a major predator and seed feeding group. Despite their ubiquity and ecological roles, few studies have looked at ground beetle diversity and composition within lawns. We studied assemblages of Carabidae and their seasonal abundance in a newly established and a 10-yr-old lawn located in Quebec City, Canada. Carabids were sampled from May to November in 2003, 2004, and 2005 using pitfall traps. A total of 17 species in 10 genera and 7 tribes were identified. In the new lawn, three ground beetle species represented 72% of total Carabidae: Harpalus rufipes (30%), Clivina fossor (30%), and Amara aenea (12%). In the older lawn, the most abundant species were Amara aenea (31%), Bembidion mimus (21%), and Dyschirius brevispinus (19%), representing 71% of total Carabidae. Ground beetles were six times more abundant at the older site, and there were minor differences in species diversity between sites and years. For the most abundant Carabidae collected, seasonal abundance patterns were similar for A. aenea and B. mimus with peak abundance in July and/or August. For Harpalus rufipes, seasonal abundance was higher in 2003 and 2005 than in 2004, suggesting a biennial life cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental EntomologyMême sujetInsect and Pesticide ResearchTravaux en français237 207