Notice bibliographique
Résumé
It is our pleasure to welcome you to the 2019 8th International Conference on Mechatronics and Control Engineering (ICMCE 2019) in Paris, France on July 23-25, 2019. ICMCE 2019 is a conference dedicated to topics in acoustics and noise control, computational mechatronics and engineering design management, mechatronics, process control & instrumentation, automated guided vehicles and solid mechatronics, nanomaterial engineering etc. The proceedings present a selection of 19 papers submitted to the conference from universities, research institutes and industries. All of the papers were subjected to peer-review by conference committee members and international reviewers. Papers included in the proceedings have been selected according to quality and relevance to the conference themes. The proceedings aim to present to the readers recent advances in the field of mechatronics and control engineering and in various related areas. We would like to express our genuine gratitude to everyone who has contributed to ICMCE 2019. The opening remark including a warm welcome to all participants has been given by Prof. Jan Awrejcewicz, The Lodz University of Technology, Poland. Our especially thanks to the conference chair, Prof. Giuseppe Conte, Università Politecnica delle Marche, Italy, the program chairs, Prof. Olivier Sename, Grenoble Institute of Technology, France, Assoc. Prof. Ke-Lin Du, Concordia University, Canada and Prof. Changguo Wang, Harbin Institute of Technology, China, all the technical committee members. Let us wish ICMCE the same success for next year. Conference Chairs Prof. Jan Awrejcewicz, The Lodz University of Technology, Poland Prof. Giuseppe Conte, Università Politecnica delle Marche, Italy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».