The impact of Knowledge Management (KM) and Organizational Commitment (OC) on employee job satisfaction (EJS) in banking sector of Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this paper is to examine the impact of knowledge management practices and organizational commitment could be a way to nurture job satisfaction and examine how knowledge management practices and organizational commitment can increase individual employees’ job satisfaction. Design/methodology/approach: A theoretical model concerning the connections between sixfacets of Knowledge Management (knowledge acquisition, knowledge sharing, knowledge creation, knowledge application,knowledge codification and knowledge retention), two facets of Organizational Commitment (Keeping up organizational image and Responding to organizational greediness)and job satisfaction is proposed. Then data is collected through face to face questionnaire and also online web based questionnaires and sample is selected on convenience based from the banking sector organization of Pakistan. Findings:organization commitmentand knowledge management process in one’s working environment is significantly linked with high employee job satisfaction. Especially intra-organizational knowledge sharing knowledge application and knowledge creationalso organization commitment (coping with attachment) seems to be a key factors promoting satisfaction with one’s job in most employee. Practical implications:organization commitment and knowledge management has a strong impact on employee job satisfaction, and therefore, managers are advised to implement knowledge management and organization commitment activities in their organizations, not only for the sake of improving knowledge worker performance but also for improving their well-being at work. Originality/value: This paper produces knowledge on a practices of KM and organizational commitment that has been largely unexplored in previous all research, individual job satisfaction. Also, it promotes the knowledge management and organizational commitmentliterature to the next stage where the impact of knowledge management and organizational commitment is not explored as a “one size fits all” type of a phenomenon, but rather as a contingent and contextual issue. Keywords:Knowledge Management, Knowledge Management Practices,Knowledge Acquisition, Knowledge Sharing, Knowledge Creation, Knowledge Codification, Knowledge Retention, Organizational Commitment, Job satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».