Notice bibliographique
Résumé
A common perception among dog owners is that their pets seem to anticipate the arrival of a member of the household. Surveys in Britain and the US have shown that between 45 and 52% of dog owners have noticed this kind of behaviour. People often ascribe this phenomenon to telepathy or a sixth sense but there may be more conventional explanations. The dog could be hearing or smelling its owner approaching, predicting the owner’s arrival based on a routine schedule or picking up on subtle cues from people at home who know when the absent person is returning. In order to control for these alternative hypotheses, a time-coded video camera will record the dog’s behaviour during the owner’s absence. The data will be analysed by someone who has no foreknowledge if and when the owner is arriving. The data will be divided into the pre-return (control) and return periods. The return period will begin once the owner departs for home. Other people in the house will have no idea what the owner is doing in order to control for subtle cues. To eliminate the possibility of hearing/smelling its owner, the dog should be capable of reacting at least 10 minutes in advance of the owner’s arrival. We will measure whether there is a statistically significant difference in anticipatory behaviour between the pre-return and return periods. If it is higher for the later, this experiment would support the hypothesis that dogs are sensitive to their owners intentions, even over long distances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».