Mainstream Psychology And The Gender Binary: Toward An Account Of Becoming "Non-Binary"
Notice bibliographique
Résumé
The gender binary haunts mainstream psychology’s history of medicalizing trans and gender nonconforming people, particularly its construction of their gender identities as psychopathological and in need of treatment for violating the binary logic of normative (cis) development. Drawing on interviews with 24 participants who identified as “non-binary,” this dissertation advances: 1) a genealogical analysis of the construction, interpretation, and administration of “transgenderism” (psychology’s parlance) which elucidates the discipline’s maintenance of the gender binary through said construction, interpretation, and administration; and (2) an account of “becoming” gendered (non-binary, in this case) as an alternative to the mainstream models of gender identity development. Becoming (a) shifts from the etiological “why” to the psychosocial “how” (as in, how to go about assembling oneself as non-binary; labels and pronouns are key); (b) eschews teleology (there is no end goal with regard to embodiment); (c) privileges gender self-determination; (d) attends to intersectionality; and (e) foregrounds intersubjectivity. The participants were largely concerned with asserting the validity of their gender identities as non-binary, which are routinely dismissed and invalidated, and this dissertation works toward undoing psychology’s own invalidating practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,072 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».