Notice bibliographique
Résumé
Ruminants are a diverse group of mammals, both domestic and wild species, that exhibit microbial fermentation prior to gastrointestinal activity. During the digestive process, glycosides and other natural products are exposed to ruminal microorganisms and metabolised as substrates. Most compounds are converted into nutrients but some become toxic metabolites. At least 10 types of toxic glycosides occur in forage species. Glycosides are characterized by the presence of one or more sugars linked to the alcohol or thiol functions of the non-sugar portion of the molecule, which is called the aglycone. The biological activity of the glycoside is usually determined by the chemical nature of the aglycone. The aglycones are released by microbial enzymes and may undergo further enzymatic or non-enzymatic transformations to yield toxic metabolites that can be absorbed from the gastrointestinal tract. Microbial detoxification of the aglycone is also possible. Further biotransformation of the aglycone can occur in the liver. A review is presented on glycosides that are toxic to ruminants. The discussion covers aliphatic nitrocompounds, cyanogenic glycosides, cardiac glycosides, saponins, glucosinolates, diterpenoid glycosides, bracken glycosides, calcinogens, phenolic glycosides and ranunculin. Clinical signs of poisoning and treatment of livestock as well as management strategies for the prevention of poisoning are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».